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智慧交通系统主要解决四个方面的应用需求。
交通实时监控。获知哪里发生了交通事故、哪里交通拥挤、哪条路最为畅通，并以最快的速度提供给驾驶员和交通管理人员;公共车辆管理。实现驾驶员与调度管理中心之间的双向通信，来提升商业车辆、公共汽车和出租车的运营效率;旅行信息服务。通过多媒介多终端向外出旅行者及时提供各种交通综合信息;车辆辅助控制。利用实时数据辅助驾驶员驾驶汽车，或替代驾驶员自动驾驶汽车新中新智慧交通多年来信息技术研发与行业领先应用的积累，推动公司从资深ICT企业，向物联网+互联网的智慧城市全链条服务商进化。
前天正好参加了科技与城市发展研讨会，其中有一张北京交通热力图，通过这个训练模型可以实时预测交通路况，相当于“上帝之眼”。现在预测交通热力图的App也很多。作为前汽车行业从业者，觉得这个问题分为三个层面说明：
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一个是出行工具；一个是道路；以及要素间的交互关系。1. 关于出行工具：电动化、互联化和无人化是行业发展方向。这儿不作具体展开。
2. 关于道路：利用大量摄像头采集或者其他感知系通提供海量实时数据，构建高精度的数字化模型。让原本冷冰冰的路变成出行可靠的伙伴。
3. 这个场景中，最重要的要素是人，潜在商机就蕴藏在挖掘人、车、路三者的交互和协同关系中。比如，车与路之间的“车路协同”，互联网车跑在数字化的路上，利用车联网的本地计算和5G通讯完成数据之间传输，出行工具成为一个局部的智慧大脑完成各种决策。无论合资还是民族品牌汽车都在加紧研发。人与车之间也是很有想象力的交互场景，用手势、眼球运动、脑波等多媒体介质完成各种指令，购物、娱乐、学习、社交。这些功能在某些品牌电动车上已经实现了。
无论如何，一切以人为出发点和落脚点。如果只是数据，无法与人作个性化协同，就谈不上“智慧”。
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