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最近几年，随着技术的发展，VR（Virtual Reality）跟人工智能一样，火的简直不能再火了。其带来的视觉上的冲击、沉浸式的感官体验然很多人跃跃欲试，于是不少公司开始做VR，结果看起来容易，做起来却是步履维艰。
其实做VR需要很多的技术，下面主要从大方向指出其技术支撑。
视觉方面：
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主流的VR头盔在分辨率上均有不同程度的提升，但硬件上屏幕的性能无法达到我们人眼的分辨率，因此戴着看东西很容易看到像素点，这对使用体验来说有很大影响。在视觉上需要的计算机视觉、图像压缩编码等技术、3D渲染技术等必不可少。音频方面：这个就好说了，举个例子，一个人在你正前方5米处对你说话，此时的音效应该是两个耳朵听到对方说话的音量是相同的，你向右转90度，此时左耳听的清一些；那再向前走2米到一堵墙后面，此时就复杂了，有没有声音透射过来，材料的投射率，大部分折射过来的声音的折射路线，以及折射率，周围环境音效等，当考虑的因素越接近现实，这个问题就越复杂。因此3D定位音频技术必不可少。
运动追踪：带上VR头盔，你往哪看景就往哪动，嗯，表面看起来也非常简单。但你要真这么觉得，那就错了，墨菲定律说：事物往往没有表面上看起来这么简单。对于VR这一第一人称交互设备，有好多人玩的时候都会晕，是真的晕眩。这主要是因为画面没有精准的跟踪你的头部运动而造成的晕眩，就像晕车一样。因此，延迟对于VR来说相当致命，而如何降低延迟，更加精妙的优化，更加彻底的榨干gpu的性能则是研究的进攻点。
除此之外，VR还有许多例如接口等技术的支撑，没有这些技术底子直接干恐怕有点难，以上就是VR产业背后的技术支撑。
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