多项式拟合和线性拟合，一阶线性拟合与一阶线性过零拟合

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以下就是我们要分享的内容：

大家好，线性拟合方法，线性拟合很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、 第一步要知道在matlab中做什么线性拟合使用polyfit函数。可以在命令行窗口中输入helppolyfit来查看该函数的用法，如下图所示：

2、 第二步：在M脚本中创建两个数组X和Y，其中X是横坐标，Y是纵坐标，如下图所示：

3、 第三步是输入“

4、 x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];

5、 y=[45 67 79 98 106 128 145 162 179 196];

6、 t=polyfit(x,y,1);

7、 plot(x,y,'*',x,polyval(t,x))

8、 代码，进行到线性拟合，如下图所示：

9、 第四步：运行M文件，可以看到线性拟合的效果更好，只有一点偏差。polyfit(x，y，1)中的1表示多项式的最高次，x和y是要拟合的数据，即横坐标和纵坐标，t是拟合系数，如下图所示：

10、 第五步，我们还可以打印出T，可以看到是16.4909和29.8000，代表拟合方程y=16.4909x 29.8000，如下图所示：

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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