自动驾驶汽车未来功能，未来自动驾驶汽车具有的功能

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2022年4月28日，北京发布了无人化载人示范应用通知书，这意味着“方向盘后无司机”的自动驾驶服务在中国超大城市首次放开，也标志着无人化道路测试向无人化商业运营方向迈进，具有里程碑式的行业意义。

尽管，此次获得批准的都是如百度Apollo等从事Robotaxi业务的公司，但政策的进步、法规的放开，对整个自动驾驶行业都有重大利好。尤其是在智能 汽车 3.0时代，解放双手、自由移动，是显著的产品特征。

业界普遍认为智能 汽车 3.0时代已经到来，并且2023年将拉开智能化竞争的新帷幕。集度通过全栈应用Apollo高阶自动驾驶能力，并在其产品上进行重新集成和开发验证后，将高阶自动驾驶体验带给C端用户，以“ 汽车 机器人”定义3.0时代的新产品形态；而特斯拉、“蔚小理”等车企也从L2起步向更高级自动驾驶冲锋。接下来一年，智能 汽车 行业将充满机遇和挑战，究竟谁能跑在智能 汽车 3.0时代的前列？

什么是智能 汽车 3.0时代？

在传统燃油车时代，化石燃料是驱动 汽车 的能量来源；当新能源 汽车 涌现时，电能成为了 汽车 的驱动力，“三电”是核心部件。从底层来说，与燃油车1.0、新能源2.0不同的是，智能 汽车 3.0时代实际上是AI为核心的，不管是自动驾驶还是智能座舱，其实都离不开AI能力。

在前不久的2022电动 汽车 百人会论坛上，集度CEO夏一平也对智能 汽车 3.0时代进行了具体描述。

夏一平认为，在燃油车时代， 汽车 的工具属性更强，是从A点到B点的交通工具；随着电动 汽车 的普及，智能电动车正在成为我们的第二生活空间。另外，AI智能化成为新趋势。过去，由于算力的限制，AI技术在 汽车 上没有发挥出它的优势。但到了智能 汽车 3.0时代，无论是自动驾驶还是智能座舱，都对算力提出了很高的要求，如果赋予 汽车 有足够的算力， 汽车 就成了一个由AI驱动的智能移动空间。

所以，在智能 汽车 3.0时代， 汽车 的“能量来源”变了，变成了AI，同时 汽车 的属性变了，成为了“空间”，这两点是区分3.0时代的重要标志。

智能 汽车 3.0产品有什么样的特征？

对于3.0时代的产品特性，同济大学 汽车 学院与创意设计学院马钧曾提出智能 汽车 3.0时代注重的是人与车的“ 情感 ”连接，拥有潜力巨大的输出与输入交互，自动驾驶也更加注重“人机共驾”。

从“ 情感 ”、“交互”、“人机共驾”等关键词来看，智能 汽车 3.0时代的产品本质上改变了人和车的关系，车不再只是个冰冷的机器，人也不再是驾驶的“附庸”。

根据夏一平的描述，智能 汽车 3.0时代的产品具有显著的特征：

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第一，具备支持高阶自动驾驶能力的软硬件系统，无论是城市还是高速， 汽车 的自动驾驶从只能应对特定场景，成长为从容应对更多复杂场景。

第二，语音语义交互要做到精准识别，交流过程自然。

第三，还能根据用户使用习惯，自主学习和功能迭代，让用户在使用车的时候越开越好，车里的功能越用越懂用户。

可见，要打造智能 汽车 3.0时代的产品，先决条件是能够将人从驾驶任务中解放出来，同时 汽车 能够和人无障碍地交流，主动地为人服务，还能跟随用户一起进化。

以集度为例，就是切中了智能 汽车 3.0的机遇窗口。集度成立之初，就立志打造一款“ 汽车 机器人”，其产品特征主要概括为“自由移动”、“自然交流”、“自我成长”，具备高阶的自动驾驶能力，人车交互及语音语义的精准识别，同时可根据用户行为习惯实现自我学习和迭代。

2023年才是智能 汽车 3.0时代的竞争元年

如果说电动化是 汽车 的上半场竞争，那么智能化就是下半场，并且2023年可能会迎来一个关键节点。

一家造车新势力创始人就认为，“2023年会进入‘人机共驾’的新时代，并且2026年会向无人驾驶过渡。”夏一平的观点则更加鲜明，他认为智能 汽车 3.0时代已经到来，而2023年是智能化竞争的元年。

一方面，2023年更高算力的芯片开始上车，能给AI提供算力支撑，驱动产品智能化体验创新；另一方面，高阶自动驾驶也将在明年量产，将进一步解放用户，带来更智慧的出行体验。

夏一平认为，要打造智能 汽车 3.0时代的产品，离不开很多核心能力。“实际上需要一整套复杂的软件和算法，以及满足相应算力需求的硬件在共同支撑，才能够得以实现。”

集度把“ 汽车 机器人”的量产时间定在了2023年，其最大的底气和竞争优势来自于AI技术。因为百度已为此深耕10多年，拥有丰富的AI解决方案，如人脸识别、智能语音、图像技术、自然语言等等，这都将成为集度“ 汽车 机器人”的技术源动力。

相反，造车新势力则是从无到有开始涉足AI技术，从时间跨度、市场应用、数据积累等多方面来说，都有很长的一段路要走。比如，现有车企的智能语音并不够聪明，“听不懂”、“不好用”、“理解错”是用户的直观感受，这就体现了AI能力的薄弱。

另外，集度自研了高阶自动驾驶智能化架构JET（JIDU Evolving Technology），包含电子电气架构EEA和整车操作系统SOA，赋予了 汽车 机器人智慧的“神经网络”。从软硬结合的角度，充分保证整体架构的安全性。

在计算平台上，集度将采用英伟达Orin作为智驾芯片，同时将实现高通8295的全球领先搭载，比当前其他车企所采用的8155芯片性能提升了8倍。Orin+8295的组合，有效支持高阶自动驾驶、无障碍交流的智能语音功能实现。

在自动驾驶方面，基于百度Apollo的L4级全无人自动驾驶能力，集度把L4级能力进行重新集成和开发验证，将在业内率先实现高阶自动驾驶的量产。北京已经允许方向盘后无司机的Robotaxi，或许不久后，C端乘用车也将大踏步发展，这无疑给集度的高阶自动驾驶增添了“催化剂”。作为对比，包括特斯拉、“蔚小理”，依然属于L2级辅助驾驶阶段，且还在尝试向高级自动驾驶突破。

不管是底层的AI能力，还是 汽车 本地的算力，亦或高阶自动驾驶能力，集度在各个方面的技术实力都可圈可点。在智能 汽车 3.0时代，AI智能 汽车 产品究竟能否颠覆市场格局，让人充满期待，相信不久后“ 汽车 机器人”就会给出答案。

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