对人工智能现有技术的分析，人工智能的缺陷及解决方法

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第一：

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第二：技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件，实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展，所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善，所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下，有很多AI产品依然存在较大的缺陷，不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。

第三：对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发（编程），这个过程往往需要使用者有一定的技术积累，这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因，尤其是对于广大的中小企业用户来说，搭建一个技术团队往往并不现实。

要想解决人工智能产品（软件）存在的这些问题，除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外，还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中，这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出，未来将有大量的人工智能应用推向市场，这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。

什么是智能制造，到底能为企业带来什么？

提到智能制造，我想先讲一下工业4.0。

2011年汉诺威工业博览会上，德国业界提出了工业4.0的概念，本质是通过物联网等技术提高德国制造业水平。而工业4.0的核心内容可以简单概括为建设一个信息物理系统，研究智能工厂和智能生产两大主题，实现横向价值链企业集成、纵向网络制造系统集成与端对端集成。

2014年12月，中国制造2025这一概念被首次提出。2016年4月6日国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，会议通过了《装备制造业标准化和质量提升规划》，要求对接《中国制造2025》。通过三步走实现制造强国的战略目标:第一步，到2025年迈入制造强国行列;第二步，到2035年中国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平;第三步，到新中国成立一百年时，综合实力进入世界制造强国前列。“中国制造2025”的提出，正式拉开了全国企业积极开展“智能制造”工作的序幕。

那究竟什么是智能制造呢？

智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

2015年9月10日，工业和信息化部公布了2015年智能制造试点示范项目名单，全国范围内遴选出的46个智能制造试点示范项目进入该名单，其涉及了38个行业、21个地区。

智能制造到底能为企业带来什么？

“智能制造”将诸如新型传感技术、模块化、嵌入式控制系统技术、先进控制与优化技术、系统协同技术、故障诊断与健康维护技术、高可靠实时通信网络技术、功能安全技术、特种工艺与精密制造技术、识别技术、工业机器人技术等先进科学技术在制造业得以发展和应用，并不断形成智能制造系统。这让企业制造效率不断提升，制造成本不断降低，制造质量不断改善，可以让企业及时准确地做出决策，近而在市场竞争中抓住先机，立于不败之地。而企业通过不断研究与应用，也会推动整个行业乃至国家的智能制造技术不断向前发展，让中国成为真正的制造强国。

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