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边界点不一定是聚点,边界点是拓扑空间的基本概念之一。如果点ζ的任何邻域内都既有属于集合A的点,也有不属于A的点,则称点ζ为A的一个边界点。A的所有边界点组成的集合称为A的边界。
边界点处理在数据挖掘技术中有重要意义,它们代表了一类归属并不明确的个体,如果单纯地依靠某种方法把其归类到一个特定的簇中,其效果往往适得其反。边界点不同于孤立点和噪声点。孤立点是一类在统计上处于少数地位的对象,噪声点是一类对统计产生干扰或者偏离一定分布的对象,它们通常位于数据空间的低密区域中,而边界点则不同,它们是数据空间中处于高密区域边沿的一类数据对象,它们的一侧是高密区域,一侧是相对的低密区域。
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