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钻展的扣费原理(钻展的计费方式是什么)钻展溢价怎么设置里面涉及了钻展溢价怎么算这个问题，溢价测定理论
为了解决测试最优保费耗时过长，预算过多的问题，经过大量的数据分析和长时间的测试，继定向选店理论、定向人群互动理论、人群多标签多单位互动理论之后，我总结命名的第五个钻展理论:平均保费的简单测试和最优保费区间快速确定理论，看起来有点长，简称保费测算理论。
平均保费的定义和检验
短时间(两个小时以上)用足够高的溢价测试目标人群，得到平均CPM，我定义为平均溢价。当然，CPM和premium是两个概念。比如30元是第一个分众的保费，加上7元的底价。出价37元，但最终的CPM其实在30元左右，所以我简单的把平均CPM当做平均溢价。
最左边的数字是溢价(不包括7元底价)，上面数据是在一个流量充足竞争充分的时候投放的。请看最下面一行数据，可以得知这个定向人群在这一天的平均溢价是78元左右，先看下图：平均溢价你可以这样理解，当你溢价是78元时，如果你的预算足够高，那你将可以买下这个定向人群一半的流量。比如有100个竞争对手的溢价是78元以下，有100个竞争对手的溢价是78元以上，那么，当我们出78元溢价时，就可以比前面的100个卖家有优先展现权。实际情况当然是溢价10元以上到40元以上的卖家最多。一个几百元溢价的卖家，需要几个低于平均溢价的卖家来抵消这个差距。可以肯定的是，出价在平均溢价范围内的卖家数量占了绝大多数。既然两边平均溢价的卖家数量不是五五开，为什么留78元就能买到一半的流量？因为出价高的卖家往往预算更高，也就是说78元里两边溢价的卖家预算总和是一样的，78元里的溢价高于预算的一半。
最佳保费的定义和确定
了解平均保费，什么是最好的保费？我这么解释吧:前面分析过，出价低于平均溢价的卖家远远多于出价高于平均溢价的卖家。比如出价低于78元的卖家有100个，预算300元，出价高于78元的卖家只有3个，但他们的预算是10000元。从上一篇文章中我们知道，
1.把同样的预算分成多个计划，比仅仅放在一个计划里，每小时能占用更多的时间点；
2.保费越高，计划会在每个小时开始消耗预算，也就是说后半小时整体保费越低。比如我出43元，就可以避开每小时前几分钟竞争最激烈的时间点。到每个小时的中后期，平均保费以下的总预算开始超过平均保费以上的，卖家数量(计划数量)也更多。
我的43元溢价主要和低于平均溢价的卖家竞争，大部分出价低于43元的。我不需要笼络所有卖家，只需要笼络大部分卖家甚至部分卖家即可。所以我43元溢价就能买到足够的精准流量，不算太贵。这个溢价对我来说是最划算的，也就是我想要的最好的溢价。
经过对大量方案的分析和进一步检验，我发现有这样一个公式可以快速计算出最优保费区间:平均保费*类别具体比例=最优保费区间。
为什么是最佳保费区间？直接不是最优保费，因为按照公式计算毕竟是理论数据。比如我这边是78.57*55%=43，我最好的溢价在43元附近。如果需要更精准，可以像上述保费测算方法一样，构建几个方案，比如39、43、47元。投放后，分析测试结果，确定最适合这部分人群的保费。在确定最佳溢价时，必须记住，较低的每次点击费并不是对钻探和展览越好。
具体类别比例，这个没有固定值。竞争程度不同的品类，甚至不同的人群都是不同的。卖家越多，竞争越大的品类越稳定。根据我自己长期的测试，这种风格的女装具体比例在55%左右。具体品类比例的数据检验如下:首先测算圈出人群的平均保费，比如80；然后，按40的一半计算平均保费；然后，每10%构建多个方案，同时测试(需要圈出足够大的人群，至少10万以上)，也就是同时测试5个方案，32、36、40、44、48元，分析他们的CPM、点击率、预算消耗然后确定最佳保费，比如44元，我就可以知道我所在类别的具体比例大概是44/80*100%=55%。其实我分析了大量的投放数据，测试了不下三次，才确定存在这样的比例。比例是多少？类别的具体比例一定要仔细测试，因为一旦确定，就终身受用。
不同的类别是不同的。比如上述男装店的目标人群具体比例在60%以上，而之前接触过的童装在50%以下，可能与男装普遍转化率高，童装利润率低有关。请不要随意涂抹。你最好花点时间测试一下自己品类的比例。如果你之前已经知道你合适的保费，你只需要建立一个高保费和前几个小时的保费。看看现在的CPM，对比之前的数据直接分析大概的品类具体占比，对以后的投放有很大的帮助。
如果没有测试预算，也没有之前的数据可以分析，我建议我们就以平均保费的一半开始投放，已经可以打败很多竞争对手了，然后根据投放数据进行微调(之前建议在系统推荐的基础上加30%开始投放)。但是，也要注意。如果你的创意图点击率跟不上，是不可能支撑高溢价的。所以先试几样，确定合适的保费区间再投入大批量。
溢价理论的日常应用
选店理论只有在你前期选店的时候才能用到，而溢价理论以后会一直用到。以下是一些应用场景:
1.在接手一家新店或者经营一个新品类的时候，没有之前的经验可以参考，保费理论会很快帮你找到合适的初始保费，不需要建立一大堆方案或者单元来测试哪个是合适的保费区间；
2.你需要尝试一个新的资源位置。不知道怎么定保费。先构建一个高保费计划，测试这个头寸的平均保费，比如20，然后简单计算一下。溢价12元放进去就行了。
3.最近发现一家好店值得定向，只要测试一下它的平均溢价就可以确定它的最佳溢价区间是多少；尤其是当多个门店细分为多个方案时，我们不可能在每个门店建立大量的方案，花大量的时间去测试最佳保费。溢价理论会大大缩短你的测试周期；
4.如果想知道平日和节假日保费如何调整，那就测试一下平均保费的变化。节假日平均保费确实会降低，但是因为淘宝整体访客减少，但是竞争没有太大变化，一般投资的情况会增加。如果预算减少，可以降低保费，否则要考虑如何调整保费。
5.大促销之后，保费变化很大。这时候你可以时不时的花几十块钱测试一下实时平均保费，然后再决定如何调整保费。当然，你也可以像钻展3里写的那样，通过维持点击率来维持最佳溢价。不要以为建立这么高的保费计划就是浪费预算，这也是一种投放模式。其实CPC不会涨太多，更高的流量质量可以抵消这个损失。平均保费不需要很高。过高的话，如果恰好和不靠谱的竞争对手捆绑，会把平均溢价推得太高；
6.如果一个点击率和回报率稳定的定向或资源位最近变得很差，可以测试平均溢价来判断竞争环境是否发生了很大变化；即使是更好的导向或资源位置，也可以检验平均溢价的变化，让我们知道它的趋势，调整到更合适的溢价；
7.门店转型，客单价大幅提升或季节变换。这时候的目标人群可能已经不一样了，保费理论会帮你省时省钱解决新保费的问题；
8.一些稍微大一点的商店会有特别的计划来提供高额的无限溢价来保护他们的顾客群。事实上，如果你提供两倍于平均溢价的溢价，就足以击败90%以上觊觎你家流量的竞争对手。一份平均保费两倍的计划，其CPM会比你的超级保费CPM至少低10%。同样的预算，它可以把自己的广告展示给更多的客户。这才是真正的防御。
溢价理论不适用于竞争太少的品类，因为这些品类每天变化太大，最多只能指导你选择前期大致的测试溢价，但对于竞争稳定的品类就很实用了。
选店理论结合溢价理论可以帮你减少80%以上的测试时间和成本。在日常的交割中，花点时间分析一下数据的规律性，肯定能得到一些有用的结论。用这些结论来指导我们的工作，会大大简化工作量，节省不必要的开支。
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