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阿里巴巴生意参谋数据分析
上一期我们讲解了淘宝的业务人员对pv比率数据的分析。今天我们就来说说这个uv值数据，这是排名的一大权重。
Uv数据分析可以通过支付金额、支付转化率、客单价作为参考。前面的访客数也可以作为uv数据分析的参考值。
我们可以制作如下类似的表格:
这么大的访问量产生了多少付费？每个访客带来的营业额是多少？求其uv值。同行和同行的平均不能说有最大的参考价值，只是供参考。
为什么不用支付转化率作为评判标准？支付转化率对淘宝的意义是什么？但在成熟期，淘宝更关心的是增加营业额。
从客单价可以看出，这家店的客单价高于同行和同楼层。
服务权重:服务主要体现在dsr(服务态度得分)上。这个分数高于同龄人的平均水平。
退款金额:退款金额本身的意义就是退款。主要强调退款是否及时，退款金额占比很小。
业务人员中的一些数据反映了门店的一些实际情况。我们进一步分析我们自己的商店和同行数据之间的差距，以进行纠正和改进。
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