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淘宝生意参谋主要看哪些数据
电商运营必须时刻关注同行动态和行业数据。只有知己知彼，才能在竞争中有更多的胜算。商务平台的高级支付功能，市场情况，提供多维度的行业数据。帮助我们进行标题优化、品类规划、热销单品打造、竞品店铺竞价、竞品分析等数据运营工作。我们来看看市场的一些功能。
首先，在时间段选择中提供了市面上大部分地方的数据:1天、7天、自然日、自然周、自然月自定义时间；平台上，分为淘宝、天猫、全网；终端分为PC终端、无线终端和所有终端。换句话说，市场提供了迄今为止最全面的无线行业数据。
市场功能结构如下:
1:行业洞察(行业直播、行业行情、品牌分析、产品分析、属性分析、商品店铺列表)
2:搜索词分析(行业热词榜、搜索词查询)
3:人群画像(买家人群、卖家人群、搜索人群)
下面就给大家一一介绍一下行情的功能。
一、行业直播
在行业的直播功能中，首先展现的是门店的实时走势。主要有分时走势图和分时累计图。同时可以进行数据对比，主要包括套路对比和大促对比，这样对比参考更有价值。展示主付款金额和子订单数量，这是店铺的两个核心指标。
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此外，行业直播还提供关注店铺和单品的实时排名，以及行业TOP100店铺和单品的实时排名和排名动态。
二、行业市场
市场提供订购品类的整体趋势，当前品类的访客数、卖家数、收藏数和购买数。同时提供多个数据的趋势变化图和叠加对比图。方便直观。一窥行业核心数据的变化趋势。
细分行业的贸易排名对叶子类目绝对是一大利好，尤其是支付金额高于上一周期的数据，包括买家占比，可以清晰的告诉我们当前季度最热门的细分行业和竞争情况。这里支付金额高于母品类，支付金额高于上一周期，并列出卖家数量。所有菜单都是按百分比显示的，每个叶子类别的情况一目了然。
第三，品牌分析
1.品牌排名
品牌分析下有两个子菜单，分别是:品牌排名和品牌详情。品牌排名下提供五个tab页，分别是:热销品牌榜、飙升品牌榜、高转化品牌榜、高流量品牌榜、高搜索品牌榜。从多个维度列举优秀品牌。
品牌详情提供订购品类下所有品牌更详细的数据，如:成交指数、付费商品数量、客单价、付费转化率、搜索点击数、访客数、收藏数等。并提供品牌对比。通过这个工具可以看到自己品牌的热销商品和热销店铺列表，以及交易支付的波动情况。这些重要的数据就是访客数量。你可以在搜索框里找到自己的品牌，然后看自己的访客，或者直接看行业排名。还可以看到他们的热卖店和宝贝。可以参考一下，多了解一下。
2.品牌详情
品牌详情，可以看到自己品牌的整体情况，比如访客数、成交指数、客单价、付费转化率、搜索点击数、追加购买数等指标。时间段可以按日、周、自然月等维度选择。
品牌趋势可以查看四个选项，可以根据自己的需求查看自己的品牌趋势数据。当然，这还不是全部。还有品类，支付价格，买家特征。
四。产品分析
分为产品排名和产品详情。易于理解和操作。主要是列出产品交易指数排名和产品详情，也可以搜索自己的品牌查询。产品分析的主要功能是提供行业标杆产品供参考。
可以看到自己品牌的交易指数和付费商品数量，也可以直接搜索右边的型号，然后就可以看到这些数据，方便自己对单品的数据研究。
动词 （verb的缩写）属性分析
属性分析包括属性排名和属性细节。
提供了多维度的属性分析，比如低帮鞋的品类:季节、功能、品牌、设计、款式、货号、适用场景等。可以根据需要选择多个属性组合，进行深度分析，分析这种自我组合下的销售趋势和热销排名。通过这里的分析，你可以帮助商家更好的优化产品结构，服务买家。见下图:
不及物动词商品商店列表
商店列表分为四个部分:行业粒度、品牌粒度、产品粒度和属性粒度。这里我们将逐一介绍这些功能。
1.行业粒度
行业粒度分为:热销商品榜、流量商品榜、热销店铺榜、流量店铺榜。通过该功能，商家可以进行行业销售预测。查看详情，还可以学习销售顶级商家产品。
这几个板块分别介绍了流量来源、引流关键词和相关购买。
搜索来源可以帮助我们了解流量介绍，以及销量好的同行对应的比例。当然要根据自己的情况来调整。
关键词引流可以作为标题参考，也可以作为直通车参考，尤其是无线关键词，对大家优化无线有很大的帮助！
2.品牌粒度
品牌粒度分为:热销商品榜、流量商品榜、热销店铺榜、流量店铺榜。通过分析其他与品牌相关的信息，我们可以学习和提高自己。
3.产品粒度
产品粒度是通过筛选品牌和产品，看到产品的热销商品列表和流量商品列表，选择后会显示数据。
4.属性粒度
通过属性筛选，可以了解产品的竞争程度，找到有潜力的产品。
七。行业热词排行榜
行业热词排行榜方面，主要有热搜词、热长尾词、热核心词、热品牌词、热修饰词。关键词的分类列表更加丰富，可选关键词的类型也更加多样化。每个列表对应不同的关键字类别，因此在搜索关键字时可以有针对性。
八。搜索词查询
在关键词查询方面，功能也进行了升级优化。包括主搜索词、相关搜索词、相关品牌词、相关修饰语、相关热词等的细节。搜索词细节，分析单个关键词的详细数据，以及每个类别的占比。相关搜索词，根据你搜索关键词的相关度的结果，相关数据指标比较全面。相关品牌词、相关修饰词、相关热词都是从搜索关键词的相关结果中衍生出来的，可以扩展相关词类。
九。买家
买家方面，从性别、年龄、地域、价格对买家进行筛选。筛选后显示买家的属性信息，主要包括职业分布、等级分布、省份分布、城市分布排名等。同时配合买家行为分析，从下单和付款周期分布、搜索词条偏好、属性偏好、最近90天购买金额、最近90天购买次数等数据。此外，还有买家的品牌购买偏好，买家的品类购买偏好等等。
十、卖家人群
在卖家人群方面，从卖家人群分布、卖家行为(下架时间、上新时间)、卖家明星分布、地域分布等方面分析了卖家人群。
XI。搜索人群
在人群搜索方面，根据设定的搜索关键词，对搜索关键词进行人群分析。从各类搜索的点击量分布为主要维度，对人群属性进行了详细分析，主要包括性别比例、职业比例、最近90天的支付金额、年龄分布、省份分布、城市分布等。从多个角度展现搜索人群的特征。人群行为分析方面，有优惠偏好和付费偏好。此外，还有品牌购买偏好和品类购买偏好。
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