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数据分析在淘宝服装库存管理的几个应用
企业库存是一个永恒的话题，代理商和厂家一直在斗智斗勇。本文不谈大道理，只是从数据分析的角度告诉你一些库存管理的方法。
2011年是服装企业库存大增的一年。今年4月，笔者根据财报分析了李宁、安踏、特步、匹克、趋势几家上市体育用品公司的经营状况。平均库存金额增加了41.2%，库存天数(DOS)从28天增加到41天。洪都和美邦的存货分别占总资产的60%和29%。2012年对服装企业来说是一个巨大的挑战，首当其冲的就是库存管理。
企业库存是一个永恒的话题，代理商和厂家一直在斗智斗勇。企业/代理商库存大的原因如下:
1.销售目标高到企业不得不靠压库存来满足要求；
2.凭感觉下单，过度追求爆款；
3.代理商/门店之间的库存无法正常流动，畅销的产品往往出现在A区，而b区却有大量库存，造成这种情况的可能原因之一就是机制问题。厂家疏通机制缺失，货物卖给代理商无人问津。第二种可能是代理人没有面对现实。有一次和一个代理商聊天，问他为什么一批滞销的货没有转到邻省？他的回答是，这批货别人卖的那么好，我没有理由卖不好。我已经制定了计划，要求门店从各方面进行改进；
4.缺乏预测机制，缺货后总是补货；
本文不谈大道理，只是从数据分析的角度告诉你一些库存管理的方法。
一、订货会前的资料准备
对于代理商来说，在订货会之前需要确定以下数据:1。买多少钱/件商品；2.买什么样的商品；3.确定商品等级和相应的订购件数。
除了1，其他两项都是战略计划，需要在订货前制定。(注:以下分析未考虑门店数量的变化状态)
1.一般来说，进货的数量都是厂家事先确认好的，代理商要做的就是计算出相应的商品数量。公式如下:
数量=采购目标/(区域销售标签平均价格X(1+计划价格增减))
2.确定每一品类的采购金额和数量:根据同期每一品类商品的销售百分比确定本订单季的比例。修改原则是今年的商品走势和经营者的策略。这个环节很重要，是一个购买策略的落地环节。
3.确定各级商品的价格和数量:可采用平均值与极值相结合的方法。根据历史销售数据，商品付款可分为五个等级(或三个等级)，等级与采购数量的对应关系如下:
有了这些准备好的数据，在看货的过程中，只需要买家确定商品的等级，不需要特别关注购买的商品数量。这种方法的好处是根据销售数据反推进货数量，避免了进货的盲目性。 买商品的过程其实就是卖商品的过程 因此，在准备工作上花更多的时间是值得的。在商品选择过程中，2中的百分比和3中的商品等级可以根据具体情况适当调整。
购买后(正式下单前)，需要对购买的商品进行检测，主要是价格段、尺寸、颜色等三个方面。将采购数据与同期销售数据进行比较。比如如下图，很明显价格段缺失。
二。销售过程中的数据分析
服装行业的数据分析，从商品流动的角度，也就是买、卖、存的角度来说是众所周知的，其中商品销售可以细化到人、货、市场。库存高的原因一般认为是买的股票太多或者卖的不好。很少有人在跟踪、预测和分析商品方面下功夫。本节重点介绍这一方面。
1。如何建立商品数据追踪系统？
商品跟踪通常每天或每周进行。随着POS系统的普及，数据采集变得越来越及时，每天跟踪商品的销售状况成为可能。跟踪内容:店铺库存，近4、8周销量(快时尚服装可以缩短到1-2周)，大仓库库存。跟踪方向:如果不能覆盖整个产品链，可以根据大类的销售额前20名和库存前20名(如鞋子、运动服的衣服和配饰、女装的上下、西装和配饰等)进行跟踪。).前者是让卖得好的商品卖得更好，后者是让库存大的商品尽快消化。
新产品的消化率也是一个必须跟踪的数据。今年很多服装公司都在更新一个概念。什么是新产品？只要消费者没有穿过，就应该是新品。这个概念对于库存的消化是有帮助的，尤其是对于那些越来越依赖新产品的企业。
通过POS采集基础数据后，剩下的就是用EXCEL建立跟踪模型，让它每天/每周自动生成分析结论(策略部分需要手工制定)，然后根据库存天数等逻辑建立自动配送/分配模型。目的是监控主要商品的进、销、存状态，快速补货，让商品在不同客户或店铺之间流转。一般情况下，不要让店员下单分配，因为店员可能比较忙，忘记下单了，会有 畅销商品。库存 坏习惯。
2。如何预测商品的销售？
每周库存(WOI)是商品预测的KPI值。周库存=即时库存/(周期内销售数量/销售周期)。销售周期可以是4周、8周等。举个例子，如果一个商品目前有2000件库存，过去4周卖出了1000件，那么它的库存周数就是8周，也就是说根据最近4周的销售情况，这个商品8周就会卖完。
需要注意的是，如果销售周期为4周，且某产品为两周前上市的新产品，则销售周期应改为实际销售周数。按销量排名往往会漏掉这个因素。
根据库存周数预测商品是一种比较粗糙的预测方法，因为没有考虑到季节、节假日、促销等因素。为了准确预测商品的销售，有必要引入周销售权重指数的概念，它根据历史销售记录给每一天分配不同的权重值。限于篇幅，我就不详细解释了。感兴趣的朋友可以参考类似的博文《零售数据管理工具:月度销售预测》。
3。商品库存分析的维度
用两个图来说明商品库存分析:
①商品库存结构图(其中有效库存的定义是指在一定销售周期内，销售数量大于多少的商品的库存数量)
②商品覆盖面分析
商品的库存管理体现在每一个环节，不能简单的谈不购销如何降低库存。没有其他方法可以减少库存。在各个环节加强管理，提高透明度，增加预警机制是有意义的。
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