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如何从事数据分析(从开始,教你如何做数据分析工作)

放大字体  缩小字体 发布日期:2022-12-04  来源:互联网  作者:麻布岗信息网  浏览次数:131
导读

今天有麻布岗信息网小编为大家分享以下内容: 从开始,教你如何做数据分析工作大家好,我是零一。今天是第二个,但不是第一个。这篇文章是中间加的,主要针对小卖家和准卖家。只用两个工具,淘宝指数和阿里指数,官方工具,完全免费。首先我想说一下我用excel等工具分析和用这些现成的数据平台分析的区别。1他会用工具做自己的分析,不仅仅局限于淘宝。这个时代每个行业都

今天有麻布岗信息网小编为大家分享以下内容:

从开始,教你如何做数据分析工作

大家好,我是零一。今天是第二个,但不是第一个。这篇文章是中间加的,主要针对小卖家和准卖家。只用两个工具,淘宝指数和阿里指数,官方工具,完全免费。

首先我想说一下我用excel等工具分析和用这些现成的数据平台分析的区别。

1他会用工具做自己的分析,不仅仅局限于淘宝。这个时代每个行业都有数据。如果你掌握了它,你就可以把它应用到你做的任何事情上。使用淘宝指数或者阿里指数只能局限在淘宝。

有了现成的数据平台,你只需要能够理解数据,几乎不需要自己去分析数据。也许100个人中有10个人能理解这些数据并加以应用。如果要自己分析,100个人里可能只有2-3个人有这个能力。往往你会比别人多一点分析自己的机会。

让我们回到主题。这个是给小卖家或者准卖家的,准卖家是即将成为卖家的朋友。因为这个时候我们没有数据立方体,也没有电子经典,但是不要怕,我们还是可以做分析的。

提出一个概念:【风险控制】

其实任何时候,商业都需要控制风险,将商业活动的风险降到最低。但是这四个字,尤其是对于小卖家或者准卖家来说,极其重要,因为我们经不起风险。就像大海中的孤舟,一个浪打来,就消失了。这样的案例我见得太多了。

所以要学会控制风险,把风险降到最低。

然后,接下来,跟我一起看数据。

Shu.taobao.com,淘宝指数

先去排行榜。注意这里的信息,比如统计时间,排名类型。下面是搜索排名。

【这里可以找到正在爆炸的关键词。关键词与产品有关。这是一个入口。比如风衣,涨了5倍左右。我们选择一个成长中的产品,借助这个产品不断增长的需求,做一些相对容易。】

你看到的一切都要去寻找和验证,因为我们必须排除人为创造的市场。如果我错误地进入这个市场,我可能会遭受损失。原来【风衣】这个词是淘宝的配套词。没问题。

你要注意,首先看到的是搜索排名,数据是与前一周相比的增幅。时间在右上角,注意这个。

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如果你很勤奋,可以定期收集数据,粘贴到excel表格中。让我演示一下步骤。首先选择数据,然后右键单击进行复制。

在excel中,点击右键,选择性粘贴。

然后,我们会看到结果,但是结果不是我们想要的格式。我们在数据中 mdash mdash分别更改数据。

就是这样。下面很多数据,勤快的朋友都能记下来。

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交易中有热销指数,也有地域选择。根据自己所在地区,可以优先考虑。这里是品类排名,品类是产品品类。

最近七天,排名前三的品类分别是打底衫、连衣裙、大衣。

这里是品牌排名。代销的朋友可以找更好的品牌代理。但有时候品牌选择的是你,而不是你。所以,就找相对好的吧。

最后一个是行业排名。就是淘宝上的类目排名。还要注意这个统计时间。

我随便看一眼,就一套家居服。

点击,可以跳转到这里。默认是搜索索引,但我一般习惯搜索和关闭两个索引一起引用。可以看到一个行业的淡季和旺季。这一点必须明白。不要傻到在淡季入市。。记得看统计,可以在底部调整统计时间段。

这里可以看出有增加的趋势。但是注意这是为了搜索。

为什么要同时指搜索和关闭?因为搜索代表了需求,但不一定能到达真正的需求点。可能是买家先知道,到时候就成交了。成交指数就不用说了,对于买家多的地方,可以进行相应的推广策略,比如用烂包邮,拓展你的思路。

性别和年龄很重要,跟我们的产品选择和详情页有很大关系。特别的服装,卖可爱的衣服和成熟的衣服明显不一样,所以选择高素质的人可能会容易很多。可以看出,女性买家绝大多数年龄在35岁以上,交易偏好相当高(交易偏好(TGI)=有搜索词总人数的100%),比例不小。

对于以下星座,特别适合年轻一代。有时候星座幸运物品/幸运型号标注的时候转化率会异常高。

可见摩羯、处女、射手、天蝎、白羊占了很大比重。

买家的爱好可以用在详情页。投其所好,提高转化率。比如我们看到体育人,我可以在详情页加一些体育元素,或者发一些体育商品。

不同的买家等级会有不同的特点,比如新手买家,他们可能不会看销量,不懂看评价,不懂DSR丶只要能展现在他面前,他感觉不错就下单了,甚至不会付款。我比较喜欢新手买家,只要我们能耐心教他付款购物,跟他真诚交流,非常容易发展成铁杆粉丝。一般而言,高等级的买家要精明很多,评价丶销量,甚至会看DSR。

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关键词: 教你 如何做 数据
 
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