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什么是淘宝千人千面,实施千人千面的目的何在
夜市里有两个面条摊。有相同座位的相邻隔间。一年后，A赚钱买了房，B还是买不起。为什么？原来B摊的生意虽然不错，但是刚煮好的面很烫，顾客15分钟就要吃一碗。在A摊位，煮好的面条在冰水中浸泡30秒，然后端给顾客。温度刚刚好。
故事中，说明了同是面条摊的两个人，用不同的思维去服务顾客，产生不同的效益。拿他来说明淘宝千人千面的解释原理是一样的。解释开始。
小故事，大解剖。
淘宝上同款产品的店铺数不胜数。在任何类别中输入关键词后，你可以在每个主图片上找到相同的段落。
点击同款后，淘宝会给出很多结果。
导致里面每个产品的付费结果和评价都不一样。你在这里见过吗？有没有发现和我们开头说的面条摊一样的产品收入？故事里面，是因为A摊让顾客在更短的时间内体验到面条排队，利益最大化。而且淘宝上几千人的意向都一样，以至于不同店主的收入也不一样。是不是有点看不懂？我就通过几个方面来解释一下淘宝上的几千人。
先说淘宝一直在努力做的事情。淘宝很早就意识到了客户体验的这一方面。体验就是买家在淘宝上购买产品，买到满意的产品，再回到淘宝平台继续购物。所有这些行为都可以用经验来解释。客户的体验是第一位的。淘宝希望顾客永远回到淘宝购物，而不是希望他们流失到某个店铺。这样就会有很多消费者，从而像双11一样产生上亿的数据，都是围绕体验的。淘宝建立了一个平台。体验如何展示？你能看到的是你自己店铺的评分，也就是大家熟知的dsr动态评分。这是一个评价商家的系统，所以不难理解(为什么收到低分后排名马上降下来，过一段时间又上来了。这是一个动态的情况。)这可以理解。在这里，50%是千人干预的成功。继续........
第二:小而美。这是淘宝过去几年一直要求大家做的一个策略。让我重新定义小而美。从我个人的角度来说，小美其实也是同样的店面定位概念。店铺的定位包含了消费者在消费层面需求的产品。这三点关系到长期的存储。其实可以用淘宝上的数据来表示。
这里我以女装为例:女装的产品非常丰富，每件衣服的元素和材质可能只有一个区别，对应的人群也不一样。或者同一款式的衣服面对的是不同的人群。这些都是店主一开始就定位的。今后我们将始终关注这一点。定位后，每一笔交易，淘宝都会记录，开始计数。大家也不难理解为什么有的人用钻号购物，然后很多用钻号购物的消费者继续购物，或者说购物的人大概就是这些年龄段的人。也是千人干预的一部分。这里你可能不太明白，但是不要着急，继续往下看。
第三:买家号标签。买家标签包括:地域人群、年龄星座、爱好、买家层次、消费水平。这些是常见的标签。而淘宝会根据你半年的消费记录收集和购物车浏览商品轨迹进行综合判断。
你还记得淘宝一开始是把最好的商品推荐给消费者。当时是不是有很高的销售系数？只要销量高，排名越高，关键词就越多。由今天的防爆，到现在，有成千上万的人。现在大家都明白淘宝为什么要这么做了，这样才能提高客户体验。那么成千上万的人如何提高体验呢？
其实:你开新店，什么都没有，也就是说淘宝无法知道你的店铺定位。一开始淘宝不管什么样的流量都会导入你的店铺，这叫流量支持。看看这些流量中有多少可以转化为集合购物车或订单。这个时候你已经开始计算千人了。一般来说，成千上万不同层次不同群体的人来你店里看你订单转化的结果。每增加一个店铺的口碑，就开始增加定位数据。当你做一笔交易的时候，人群中的男女比例，消费者的年龄段比例，他的地域，他们的爱好，所有这些数据都有一定的价值，也就是说每一家店都有这个价值。
这是值得千人千面的。
先说这个原理。上面我们说了，每个买家号都有自己的标签，就是小户型普通购物的数据计算出来的。这个买家号一旦登录淘宝搜索，就会有成千上万的人开始工作，而这个工作是由淘宝服务器来完成的。
例如:
买家A性别:女，20岁，广东基本标
买方B性别:男，24岁湖北基本标
当这两个数字分别在买家号区输入关键词呢子大衣，淘宝千人开始在服务器后面计算结果。最终对于买家A和买家B的搜索结果是完全不同的。这就是千人千面的作用。为了提升体验，他会把买家A和买家B平时搜索浏览的足迹和这半年的消费价格匹配起来，低价的就是中低价。通常收货地址的地理匹配和你的比较接近。服务更好的店铺让这两个买家更好的浏览订单，提升体验。也就是说，千人千面其实就是淘宝服务器后台操作给买家的匹配算法，让客户更好的体验购物。通过个性化的定位，小而美的定位，让店家更好的盈利。
这一切都是我对淘宝上几千人的推理。是个人分析。如果你和我有同样的想法，可以继续交流。
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