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淘宝直通车怎么做数据分析？分析哪些维度？
因为淘宝里有太多的数据要训练，每一个数据都要更加努力地去检验。卖家一般也不会这么做。卖家也要关注自己最关心的数据。比如点击率，点击转化率，PPC等等。淘宝如何通过培训做数据分析？
首先，对列车数据报表进行分析。
首先要选择最近30天，因为有足够的数据，有足够的参考价值。
我们在选择30天数据的左侧有一个转换周期，并选择最近15天的累积数据。直通车有一个功能，就是可以跟踪15天的交易。比如你昨天有一个访客点进来，但是他昨天没有买，今天也没有买。他是在这个15天的区间买的，可以跟踪直通车。
15天累计数据的概念，优点是时效性，缺点是还没有完成。15天转换的数据只能从之前的15天统计，看不到最近15天的数据，因为统计还没有完成。直通车对时间非常敏感，可以忽略15天的累计数据。这是第一个概念。
其次，分析哪些领域？
如果是老版本，只能分析9个字段。如果你是新版本，可以分析10个字段。通常我们分析成本，点击。平均点击成本，点击率，总交易额，总交易额，投入产出比，总收款额，总购物车，点击转化率。
我们选取了最近30天，这取决于数据的趋势和走向。一天的数据毫无意义。只有观察趋势，才能分析出自己的直通车哪里需要改进，哪里有问题？
举例:我们要分析点击量和平均点击成本，我认为这是两个数据的核心。你可以看看这张照片里的手稿。点击量和平均成本更高，点击量要么持平，要么下降。如果我们的排列组合是点击，点击单价膨胀，也就是没有交集。点击量上升，点击量持平是好事。点击量上升和下降是完美的。这就是我们几周前所说的内联定价，即点击量上升，点击量下降。
如果你的点击量持平，点击价格上升，那就不好了。点击向上，点击向下，这是最糟糕也是最致命的问题，这就是翻滚的表现。
3.其他维度
直通车还有其他分析维度，比如几周前在课程中讨论过的Roi。你可以在你的公众号的图形菜单里找到我们之前的课程。再次，我们要分析收藏+购买率，收藏+购买率，然后除以我们的点击量。超过10%就基本健康了，你还是好好的。超过15%就是准流行风格。
一个好的司机可以利用直通车的各方面来提高网店的整体权重。直通车可以给我们带来交易，流量，人群标签，最后是数据分析。这样才能达到直通车的目的。
就目前的电子商务运营环境而言，数据源多，分析要求快速、直观、灵活，要想做好网店的数字化运营，首先要做好智能电商数据的可视化分析，让网店运营人员能够根据自己的分析需求，及时分析挖掘数据，快速、直观的获取与自己工作相关的电商数据信息，辅助运营和决策。那么，电商运营人员用什么工具做网店数据分析，才能快速、深入、直观地获取数据信息，辅助数据运营管理呢？
考虑到操作的难度，分析的效率，数据的直观性，推荐BI工具。BI工具，也称智能数据可视化分析工具，是一种拖拽点击操作，人人都可以快速开发电子商务数据可视化分析报表；可以配合专业的电子商务数据分析方案(电商BI方案)，构建专业的电子商务数据可视化分析平台，实现电子商务数据分析的系统化、标准化的智能数据可视化分析工具。
1.操作简单:电子商务数据分析报告开发迅速。
拖拽式操作为主，即使没有IT基础的普通员工也能轻松完成新报表的开发。以Excel数据源为例，在奥维软件的BI工具上开发新的报表，只要点击上传数据源，就可以点击新建报表，应用数据可视化图表和智能分析功能。在此过程中，您可以通过单击来设置整个报表或特定图表的属性。详细操作请参考奥维软件提供的操作演示视频。
2.成熟的电商数据分析方案:专业、系统地完成电商数据分析。
这套与奥维BI工具配套使用的BI电商解决方案，是以15年的经验为补充，结合电商行业数据分析的共同需求而形成的一套标准化、系统化的电商数据分析解决方案。它预设了包括销售、库存、广告等在内的电子商务数据分析模型。，可以满足利润表自动输出、库存指标实时监控等电商企业的分析需求。支持任何报表查看者随时随地做灵活自主的自助数据分析，多维度、立体式挖掘海量数据背后的关联，实现整体。
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