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如何做好直通车推广，做好数据分析很关键
朋友们，大家好，我是小梦，本来今天是想给大家分享一下直通车的选词方法，但是有几个朋友私信给我，说理论看多了，都没什么意义，让我分享一下实操，所以今天临时更换主题，给大家分享一下小梦正在操作的店铺，希望能够给大家一些启发。
图1是一家卖灯具的c店，算是标品，大家都卖的产品差不多，当初店主找到我的时候，数据还是可以的，整体投产是2.5左右，但是他的意思是想做到4左右，因为这样可以确保直通车是盈利的
当时我的办法就是通过精准主计划卡位加上广泛低价副计划去测试，跑了5天左右，发现他的卡位并没有那么好用，ppc高，投产也不合适，所以就直接取消掉了，取消之后跑一段时间ppc从4.55元左右降到3.6元，转化率反而上升了，所以说有些产品上卡位反而会影响他的发挥，取消卡位更能让它发挥好
同时主链接的广泛计划数据比起精准更好，ppc也更低，这里我用的类似于低价引流，刚开始广泛出价很低，后面根据数据慢慢往上加，后来就直接暴起来了，这个月到今天15号，半个月时间广泛计划的成交笔数比起精准多了将近10倍，所以说，虽然标品更适合精准卡位，但是有时候根据自己的产品去变化手法，你获得数据反而会更好。
图2是一家五金类目，c店，产品非常标，几乎卖的都一模一样，说实话，这家店铺是我目前这么多年来最难做的一家店铺，因为他的基础比起同行来说太差了，行业前三名销量都是上万的，行业第一月月都是十万，我也不知道怎么卖的，当时接手的时候投产只有1.2，后面才有所上升。
因为他的销量只有2000+，而且sku也贵一点，所以我并没有想着直接精准卡位卡上去，是精准不卡位，配合广泛低价引流去做的，后来发现pc端也有点击指数，所以又加了一个计划，三个计划同时开的，pc端是卡位的，卡第一。
因为数据不是很理想，普遍都在1.6-1.8左右，当时也跟老板反应过来，除了数据上的优化，产品上面也去做一下优化，销量评价买家秀都做起来，老板也在更新，前一段时间也做完了买家秀，第一个计划精准我把卡位上了上去，卡了前六，没有太靠前，因为基础还是不够看，所以不想到前面去当炮灰，做完之后，数据这两天有了少许的上升，也有2左右，接下来就是做好数据分析，及时更新关键词，优化调整人群和优化地域，
这里小梦提一句，如果你的产品实力不行，千万不要卡位卡的太靠前，哪怕是标品，因为除了拉高ppc，降低投产之外，没有其他的任何好处，除非你的产品真的很顶。
图3也是五金类目，这家店已经合作很久了，从2020年5月16号到现在了，还在做，他是全店推广的，全店都是靠直通车去打爆的，现在是第七层级第10-13名徘徊，算是标品店铺，不过产品有一点点的差异。
这家店是怎么布局呢，主链接3个，精准卡位抢前三，副链接9个，也是一样的，但是其中有4个链接产品属于小类目，点击指数很低，所以就广泛卡位了；另外3个主链接还开了pc端，数据也不错，每个月pc端也能卖个二三十万，因为容易出大单；除此之外店铺全部产品开了智能计划，辅助标准计划，所以整家店铺的每个月车费大概在20w左右，店铺营业额在180w左右，当时20年年底也问过店主，要不要降低花费，他说不用，保持这样继续开就行，所以就一直合作到现在。
开直通车，一定要做好数据分析，要及时止损，要知道什么时候该加钱拉升，什么时候控制预算，等关键词、人群、地域数据积累够了，一定要及时优化，避免不必要的花费，而且分析好数据之后，才能让我们更加详细的知道下一步该如何做，所以说很重要。
今天就给大家分享到这里，以后小梦会定期分享一些理论和实操，喜欢的朋友可以关注一下，第一时间得到最新的消息哦，另外有什么疑问也可以私信或者评论区发出来，小梦会及时回复，今天就不安排有奖问答，我们下期安排！
无论是什么类型的企业，都需要做好数据分析工作，这是因为做好数据分析对企业来说百利而无一害。那么，做好数据分析对企业的重要性体现在哪呢？
做好数据分析对企业的重要性体现在以下这些方面：
1、帮助企业了解自身
告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业经营状况有更深入的了解。
2、帮助企业发现问题
通过对企业现状的了解，可以发现企业现在经营的问题所在，知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。
3、帮助企业提高收益
通过数据分析已经知道企业经营的问题所在，就可以制定相关的措施去解决这些问题，数据分析可以帮助企业明确业务组成，减去不必要的部分，降低成本、提高收益。
4、帮助企业识别机会
企业很多决策是建立在对自身和对市场的深度了解下展开的，数据分析不仅可以帮助企业更加全面的了解自身的情况，还可以通过数据分析了解市场过去和现在的情况，以帮助企业识别机会发展壮大自身。
数据分析是大数据时代各行各业和学科发展的迫切要求。管理信息化、教育信息化、企业现代化的快速发展，促使各行各业在近十年都出现了极大的、极快的数据积累。不论在商业贸易领域，还是在经济建设领域、教育领域，都积累了海量数据。如何充分利用这些数据，从中总结出规律，为下一步决策提供依据，或者依据数据分析实现智能化的数据推送，已经成为社会科学的重要研究领域，也是管理和决策的重要依据。从品牌管理、营销传播、到技术创新，企业的每一步都需要数据力量支持。
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