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统计分析与数据挖掘有很大区别,具体区别表现在以下方面:
1、数据量:数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大;
2、约束:数据分析是从一个假设出发,需要自行建立方程或模型来与假设吻合,而数据挖掘不需要假设,可以自动建立方程;
3、对象:数据分析往往是针对数字化的数据,而数据挖掘能够采用不同类型的数据,比如声音,文本等;
4、结果:数据分析对结果进行解释,呈现出有效信息,数据挖掘的结果不容易解释,对信息进行价值评估,着眼于预测未来,并提出决策性建议。
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