怎么判断两个矩阵相似的充要条件，证明两个矩阵相似最简单方法

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以下就是我们要分享的内容：

证明两个矩阵相似的步骤，证明两个矩阵相似的充要条件是什么这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、证明两个矩阵相似的充要条件：两者的秩相等2、两者的行列式值相等3、两者的迹数相等4、两者拥有同样的特征值，尽管相应的特征向量一般不同5、两者拥有同样的特征多项式6、两者拥有同样的初等因子若A与对角矩阵相似，则称A为可对角化矩阵，若n阶方阵A有n个线性无关的特征向量，则称A为单纯矩阵。

2、相似矩阵具有相同的可逆性，当它们可逆时，则它们的逆矩阵也相似。

3、任意两个3阶矩阵A,B相似的方法。

4、先求特征多项式,f(λ)=|λE-A|,g(λ)=|λE-B|。

5、2、若f(λ)≠g(λ)则矩阵A,B不相似。

6、3。

7、若f(λ)=g(λ),且有3个不同根,则矩阵A,B相似。

8、4、若f(λ)=g(λ),且有2个不同根,即,f(λ)=g(λ)=(λ-a)^2(λ-b)，(aE-A)(bE-A)=(aE-B)(bE-B)=0, 则矩阵A,B相似。

9、扩展资料：相似矩阵定理：定理1 n阶矩阵A与对角矩阵相似的充分必要条件为矩阵A有n个线性无关的特征向量。

10、注： 定理的证明过程实际上已经给出了把方阵对角化的方法。

11、若矩阵可对角化，则可按下列步骤来实现：（1） 求出全部的特征值；（2）对每一个特征值,设其重数为k,则对应齐次方程组的基础解系由k个向量构成，即为对应的线性无关的特征向量；（3）上面求出的特征向量恰好为矩阵的各个线性无关的特征向量。

12、推论：若n阶矩阵A有n个相异的特征值，则A与对角矩阵相似。

13、对于n阶方阵A，若存在可逆矩阵P， 使其为对角阵，则称方阵A可对角化。

14、定理2 n阶矩阵A可对角化的充要条件是对应于A的每个特征值的线性无关的特征向量的个数恰好等于该特征值的重数，即设是矩阵A的重特征值。

15、定理3 对任意一个n阶矩阵A，都存在n阶可逆矩阵T使得即任一n阶矩阵A都与n阶约当矩阵J相似。

16、参考资料：百度百科-相似矩阵。

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