智能建筑和智能化建筑一样吗，如何构建智能建筑的智能化蓝图

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1、开放性（集成接口遵循开放、通用的国际标准）；2、先进性（符合潮流的技术与产品）；3、可靠性（连续无故障运行能力）4、系统结构模块化；5、适用性（技术与成本）

数据科学与大数据技术专业是学什么？

数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业。课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：

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大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业，专业代码为080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

一、培养目标

本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

二、主要课程

课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

三、毕业方向

1、毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，

2、亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。

机电一体化设计学的是什么方面的内容

以机械为主，电气为辅，主要实现机械设备的自动化。主修课程也以机械为多，电气为辅，其中有机械制图，机械制造工程学，机械系统设计，理论力学，材料力学，先进制造技术，CAD/CAE/CAM,机床电气，计算机控制技术，机电一体化系统设计，液压气压传动，设备故障检测，信号分析与处理，步进电机，电工技术，数字电子，模拟电子，数控技术，几何公差测量，可编程控制器，单片机原理与应用技术，计算机接口技术等等。机电一体化人才是现代企业必需储备的中坚力量。

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