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首先非常感谢您提出的问题,很荣幸能够做出回答。
简而言之,许多人应该接触过电影中的面部识别技术,这是人工智能最广为人知的应用之一。华为云使用这项技术帮助深圳警方成功找到了嫌疑犯并找回了一个丢失的孩子。事实上,除了面部识别,人工智能在恢复图像方面也发挥着重要作用。
随着数字成像智能的不断提高,扭曲或碎片化的图像可以转化制成清晰的母版。它是如何工作的?人工智能成像技术可以恢复被雨水浸泡或被污渍污染的图像,重像素化或低分辨率图像,以及被某些元素覆盖的图像。除了图像,这项技术还可以用来恢复视频。
这项技术不仅是一种先进的图片编辑工具,而且还能产生像人一样能分析周围环境的人工智能机器。例如,数字成像技术可以帮助自动驾驶车辆在恶劣的道路条件和恶劣的天气条件下行驶,大大提高驾驶安全性。
此外,人工智能在许多行业从事单调乏味的非技术性工作,以帮助人类提高生产效率。例如,建筑业有一项常规工作:
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计算钢筋,这非常耗时。当钢筋运输车进入在施工现场时,验收直杆一般都是人工清点,一车钢筋大约需要半个小时。当钢筋进入现场称重时,人工智能可以快速识别钢筋的类型、数量、厚度等信息。建筑工人可以从中解脱出来,从事更有技能的工作。除了节省时间,人工智能还大大提高了建筑行业的效率。
金融服务:人工智能技术最有可能登陆的行业是金融业。人工智能可以自动上传表格、检查错误等。将事务处理周期缩短80%,将错误减少50%。
法律职业:人工智能可以成为法官的助手,帮助他们快速准确地处理法律程序。因为法律文件通常具有共同的结构特征,包括当事人、法律条款的适用、法庭上的交叉质证、法院意见、最终判决等。公司一直在研究使用自然语言处理技术来分析法律条款和法院判决,并使用工具来更快、更准确地分析数据,这有助于法官查阅和识别预警报告中的关键文件,以进行尽职调查。人工智能将减少大量的现场工作和高度集中注意力的工作,让法官能够专注于最重要的文件。
制造业:高精度组件要求超出人眼的精度。工业机器人的精度主要取决于其关节中的齿轮箱。换句话说,机器人手臂越大,其精确度越低。随着软件的发展,电子元件变得越来越小,进一步提高了机器人装配的精度。机器人每年为全球生产率贡献0.8至1.4个百分点,工业维护成本降低25%。到2025年,工业机器人市场预计将增长175%,达到338亿美元。
在煤炭领域,人工智能也能发挥巨大作用。例如华为云,煤科院和他的合作伙伴共同建造的煤矿大脑就是一个很好的应用
目前全球比较公认的人工智能领域分为13个,主要有:
1、深度学习、机器学习(通用和应用)
2、自然语言处理(通用和语音识别)
3、计算机视觉、图像识别(通用和应用)
4、手势控制
5、虚拟个人助理
6、智能机器人
7、推荐引擎和协同过滤
8、情境感知计算
9、语言翻译
10、视频内容识别
看好。2015年和2017年,我国先后推出《促进大数据发展行动纲要》和《新一代人工智能发展规划》等两个国家战略,2018年教育部推出《高等学校人工智能创新行动计划》。大数据和人工智能于国于民的巨大意义不再赘述,从个人成长和发展而言,也值得考虑。其与计算机类传统专业,如计算机科学与技术、软件工程,与数学、统计类专业都有一定区别和侧重。当然这些专业之间的交集是很大的,互相交叉融合的知识和课程比较多。可根据自己爱好和所报学校情况做出选择。
这是一个非常好的问题,也是很多考生和家长比较关系的问题,作为一名教育工作者,我来回答一下。
首先,从当前的行业发展趋势和社会发展趋势来看,人工智能、机器人和大数据领域都有比较广阔的发展空间,相关领域的人才需求量也会比较大,所以当前选择这些专业不仅会有更多的发展机会,也是顺应时代发展的选择。实际上,当前这些专业也是热度比较高的专业。
大数据专业是近几年发展非常快的专业之一,当前很多不同层次的高校都有开设大数据专业,所以选择空间也相对比较大。大数据专业是典型的交叉学科,涉及到数学、统计学和计算机,所以选择大数据专业会面临较大的知识量,学习难度也相对比较高,需要学生具有一个扎实的数学基础,另外对于学生的学习能力也有一定的要求。
从近些年来大数据方向研究生的就业情况来看,整体的就业情况还是非常不错的,不少大数据方向的研究生在毕业时会拿到多家企业的offer,不仅薪资待遇较高,选择的空间也比较大。随着互联网科技公司纷纷布局大数据领域,不少研究生毕业后会从事大数据平台开发岗位,这些岗位的岗位附加值还是比较高的。相信随着诸多企业纷纷实现业务云端化,未来大数据专业本科生的就业前景也是非常值得期待的。
机器人专业也是当前的热门专业之一,一部分重点高校会在信息学院的基础上,单独设立机器人学院,目的就是进一步提升机器人领域的人才培养能力。从产业结构升级的大背景来看,产业领域智能化是一个必然的发展趋势,所以机器人领域未来的人才需求量会进一步扩大,相关岗位的岗位附加值也会比较高。
机器人专业与大数据专业一样,也是一个比较典型的交叉学科,除了涉及到数学和计算机知识之外,还涉及到控制学、经济学等学科,所以机器人专业的学习难度也是比较大的,而且机器人专业对于学生的动手实践能力要求也比较高。相对于大数据专业来说,当前开始机器人专业的高校并不多,一方面原因是机器人专业对于高校的教育资源要求比较高,另一方面原因是机器人专业对于行业资源的要求也相对比较高。所以,当前要想选择机器人专业,可能会面临选择空间比较小的实际问题。
人工智能专业可以说是当前最为热门的专业之一了,近些年来由于人工智能专业人才的缺口比较大,而且大型科技(互联网)公司纷纷布局人工智能领域,所以不断推升人工智能人才的薪资待遇水平。从就业的角度来看,当前选择人工智能专业也是不错的选择之一。
虽然当前人工智能技术由于落地应用问题,导致了一些行业企业的运营出现困难,但是从大的发展趋势来看,人工智能行业的发展前景还是非常不错的,在新基建计划的推动下,国内人工智能领域的发展机会也会比较多。
目前开设人工智能专业的高校并不多(即将有将近200所高校开设),而且这些高校也大多集中在资源整合能力比较强的重点大学,所以要想选择人工智能专业,还是具有一定难度的。如果有明确的读研计划,本科期间选择计算机、数学等专业也是完全可以的,未来在读研的时候可以再主攻人工智能相关方向。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
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