产品经理有必要考数据分析师吗，产品经理需要自己做数据分析吗

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作为一名IT行业的从业者，同时大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。

首先，数据分析对于产品经理岗位来说是比较重要的，产品经理虽然不一定需要自己做数据分析，但是具备一定的数据分析能力会在一定程度上方便产品的设计。目前产品经理岗位也在逐渐向技术方向倾斜，产品经理比较常见的技术能力要求包括交互设计能力和数据分析能力。

产品经理是产品的第一责任人，通常负责产品的功能设计、用户定位、市场定位、行业定位、发展规划、生态设计等等，所以产品经理一方面需要具备较强的行业认知能力，另一方面也需要了解目前的技术边界以及技术发展趋势，同时产品经理需要具备较强的方案设计能力。交互设计是方案设计能力的一个基本要求，而数据分析则是进行产品设计、产品定位的重要参考。所以，产品经理通常对于数据分析比较敏感。

在当前的大数据时代，数据能够呈现的价值边界在逐渐拓展，因此数据分析的意义也在不断提升，数据分析对于产品设计具有越来越重要的参考价值。产品设计通常对于三方面数据比较敏感，其一是目标用户的使用习惯；其二是目标用户的市场规模成长情况；其三是目标用户的需求发展趋势。通过对这些数据的分析，往往更容易设计出符合用户心理预期的产品。

产品经理岗位对于数据分析的技术要求并不高，通常能够进行结构化数据分析就可以了，结构化数据分析比较常见的工具包括Excel、BI工具等，虽然通过工具进行数据分析在难度上并不高，但是数据分析需要具备一定的数学基础和统计学基础。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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其实，是需要的。产品经理应该具有数据分析能力，这是必备技能。

当然，产品经理不需要对数据进行特别深入的分析，只需要做到基本的分析就够了。

那么到底应该到什么程度呢？

比如说：

www.cufebbs.net

你应该知道你的产品有多少人用，这些人每天大概用几次，坚持用了多久。有没有可能会有更多人用等等。

你还应该知道，你的产品的某个功能有多少人用。如果用的人多，就说明功能好用。如果用的人少，那就是功能不好用，或者用户找不到这功能，埋得太深。

你还应该可以通过现在的数据，推测出未来三个月的用户行为。

这些都是你必须知道的。

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还有你不用知道的。

比如你的产品数据，是不是符合正态分布，还是散点分布。

你的产品数据的偏差和方差大不大等等。

这些问题，是专业的数据分析师做的。

明白了吧？

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