人工智能工厂淘汰工人，人工智能工厂工人失业

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机器再发展都无法完全取代人，只不过分化会加速，这就要求人必须不断学习以使自己跟得上社会发展。就如前段时间因自助收费系统而下岗的高速收费工人一样，被淘汰的永远是那些跟不上时代的人。

大数据和人工智能，

是最近两年来，炒的火热的两个名词。

人工智能对就业的冲击早有论述，但真正发酵起来，是从百度无人驾驶巴士上路开始。

滴滴司机这种灵活就业方式，是否会随着无人驾驶汽车上路而慢慢消失？

实际上，这个问题的范畴很宏大，实际解决方案也需要分角度分析。

从全球经济来看，人工智能的发展，将带来新一轮的全球产业布局变化。从就业角度看，会造成行业分工或者产业链条在不同国家重新切割。

简单的说就是，很多岗位将进行地域迁移，比如从发达地区迁移到欠发达地区，从中国迁移到印度或者非洲等等。

这个路径，和之前一百年的经济增长类似。

岗位外移，跨国就业或者地域迁移将成为越来越多人的选择。

但是更严峻的是，很多岗位会直接消失。比如我们所见的高速收费站的收费员，汽车售票员，电话客服，甚至职场从事高端岗位的数据分析师等等。

很多黑科技声称，连老婆这种社会属性关系，也会被更廉价的智能机器人取代。

这种岗位的变化是不可逆的，消失了就是消失了。

一个行业衰落所失去的工作岗位，用另一个行业的发展来弥补，也是有先例的。

比如传统制造业消退，人群移转到物流快递行业等等。

然而，未来面临更多的，是两极分化的无法移转。

低端劳动力的岗位消失，国家如何保证社会公平？

高附加值的人工智能建设会显著的提高政府福利支持能力。

继续从事体力劳动，国家会提高体力劳动报酬标准，达成富裕的蓝领。

希望职业转型，在福利体系支持下，寻找学习和培训流机会。

中高端的白领阶层，从固定岗位的大组织管理，调整为不断学习新技能，灵活就业。

人和组织的职业归属关系剥离，是未来发展的常态。

以上是从社会层面去看。

反过来，从个人层面看。

很危险，技术进步是冰冷无情的，转型过程中带来的社会冲击，不是每个人都能幸福的活下来。

单纯的体力劳动，容易被技术替代的脑力劳动，是最先承受冲击的人群。

或者说，没有人会在意被淘汰的人群。

能否活下来，取决于个体的职业转型能力。

居安思危，一个人如果拘泥于本职工作，5年内，被社会淘汰的概率高于50%。

头条上百万的自媒体人，作为灵活职业的代表，存在的价值，也为就业转型提供了参照。

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