人工智能最早概念是从哪一年开始,人工智能一个概念哪一年提出来的

 2023-12-20  阅读 297  评论 0

摘要:今天由小编为大家整理发布,本网站分享生活常识、旅游攻略、教育教学、房产楼市等综合信息,希望大家能够喜欢。普遍认为,人工智能概念是在上个世纪五十年代提出来的。1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在

今天由小编为大家整理发布,本网站分享生活常识、旅游攻略、教育教学、房产楼市等综合信息,希望大家能够喜欢。

普遍认为,人工智能概念是在上个世纪五十年代提出来的。1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它试图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类思维相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能自从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。随着人工智能的发展,数据云的普及,服务业也将经历大规模的洗牌重组,大量专业技术岗位被智能软件和AI替代,剧烈冲击物流、销售、金融、商务、勘察、传媒、娱乐、管理等行业,全面重塑社会形态。

人工智能技术对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响。随着时间的推进和技术的进步,这种影响将越来越明显地表现出来。当然,还有一些影响,可能是我们现在难以预测的。可以肯定,人工智能将对人类的物质文明和精神文明产生越来越大的影响。

这里有两个问题,我们把它拆解一下,一个一个讲。

第一个问题:

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人工智能这个概念最早是什么时候提出来的?首先,我们要明确一个观念,人工智能是一个不新不旧的东西。“不新”是说它不像大部分人感知到的那样,仿佛是从 2016 年那场举世瞩目的围棋对决里横空出世的。“不旧”是说咱们也不能把木牛流马和偃师这种勉强擦边的概念硬往它身上套。

客观的说,人工智能大致是一门从上世纪前中叶开始,慢慢发展了几十年,历经几次沉浮,终于在本世纪第二个十年里看到曙光的一门综合性学科。关于它诞生的确切时间点,目前取得最广泛认同的说法是 1956 年。那年的 8 月份,美国的汉诺斯小镇上举办了一场科学家盛会,后人为它取名为“达特茅斯会议”。正是在这场会议上,“人工智能”作为一个概念正式诞生,这也是 1965 年被称为人工智能元年的由来。

(达特茅斯会议部分与会者在 2006 年的重聚合影)

第二个问题,当今世界对人工智能持什么态度?这个问题很有意思,因为可以从过往历史中看到一些很有启发性的现象。其实古往今来,我们对一件事情或者一门学科的态度,大都取决于它的实用性如何。人工智能也不例外,在历史上,它曾遭遇三次低谷,那时的人工智能学家对外都不敢宣称自己是搞人工智能的,怕被人嘲笑,他们在对外交际的时候,只好使用一些“小心机”来规避尴尬,比如向对方介绍自己是做语音处理的。至于为什么他们会落得这么惨,不属于这个问题,这里先按下不表。

总之大数据和深度学习的产生与发展挽救了整个人工智能界,而借着谷歌公司旗下围棋机器人 Alpha Go 那场精妙绝伦的全球大广告,人工智能更是乘势而起,成为了最受追捧的新兴学科。在这场盛大的狂欢中,有人乐观有人忧,而这正是当今世界对人工智能最主要的两种态度。

乐观者认为就像工业大发展解放了人类的体力一样,人工智能大发展终将解放人类的脑力,让人类最终进入既摆脱体力劳动又摆脱脑力劳动的幸福社会。悲观者认为既然人工智能体力与脑力俱佳,那为啥非要傻呵呵的供养着人类而不是翻身自己做主人呢。

其实乐观者与悲观者的看法都是正确的,只是讨论的“人工智能”不同。乐观者语境中的人工智能被他们限定在应用人工智能里,具体什么是应用人工智能,稍后我会解释。悲观者语境中的人工智能是像终结者那样的通用人工智能。

(影视作品中的终结者就是一种典型的通用人工智能)

首先,我们需要记住这样一个事实,当今世界只有应用人工智能存在。像终结者这样的通用人工智能,目前只存在于影视作品和人工智能学家不懈的努力与追求当中。

那么,现在存在于世界上的,真实的人工智能 -- 应用人工智能具体是什么样的呢?拿大家生活中最常遇到的人脸识别来举例,它其实就像一个“黑盒子”,我给它规定了一个基础的算法,然后投喂超级大量经过处理的人脸照片,它自己学习,学习过程怎么样,人工智能学家也不知道,因为学习过程在“黑盒子”里面。最终只要投喂的人脸照片足够多,这个黑盒子终会学会怎么识别人脸。

所以,现在这个问题可以被进一步“更精确”地定义,变成当今世界对现存于世的真实的人工智能是什么态度?

那对它的态度显然是,希望能获得更多领域经过处理的数据,训练出更多领域的应用人工智能模型,进一步提高我们各行各业的生产力了。

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