华为的智慧生活如何创建刷牙场景，华为全场景智慧生活新品发布直播

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华为在2月24号线上召开了全场景智慧生活发布会，围绕全场景智慧生活1+8+N的重点产品做了更新换代。

这其中就包括搭载麒麟 990 5G 处理器的华为 Mate Xs 与华为 MatePad Pro 5G 版，以及搭载Intel第十代处理器的华为 MateBook 系列、还有首台支持Wi-Fi 6+的华为AX3系列路由器与华为 5G CPE Pro。

一张图读懂荣耀智慧全场景全球发布会

华为发布了AI芯片，阿里巴巴也发布了AI芯片，而且都领先全球，你怎么看？

两者应用场景不同，阿里含光800用于AI推理，性能秒了老黄家的T4高达15倍，能耗比3倍，，菊厂昇腾910用于AI训练，性能也秒了谷歌最新的TPU3.0两倍。说实话我真有点受不了了，这是AI领域全面赶超美帝的节奏？再加上寒武纪，不得不说，这几年中国AI领域进展真的神速，太猛了。。。再加上软件架构领域的华人大咖们，何恺明、陈天奇、李沐、贾扬清。。。世界上ai领域真的就中美两个国家。

众所周知，芯片产业一直是中国的痛点，在传统CPU领域，中国获得世界领先的可能性非常小，英特尔、高通、ARM在各自的领域占据了绝对优势地位。但AI产业的大发展，给了中国芯片产业新的发展机会，甚至是赶超的机会。

AI时代正在到来。AI的发展，离不开大量数据的训练（即深度学习），传统的CPU在AI计算上有天然的巨大缺陷（具体原因比较专业晦涩，也无需展开，知道结论就好），所以需要专业的AI芯片对海量数据进行处理。由于人工智能应用的领域范围非常广，比如图像识别、自然语言识别、语音处理等，而这些技术又可运用于数据中心、智能安防、自动驾驶、云计算、机器人等各行各业，所以注定了AI芯片有巨大的应用空间。

根据之前披露的信息，华为昇腾910计算力可达到256TFOPS，比英伟达TeslaV100还要高出一倍。它的AI算力水平是国际顶尖AI芯片的2倍，其训练速度也比当前最新最强的芯片提升了50%-100%。

阿里含光800相当于10块GPU，峰值性能为7.8万IPS（每秒能处理7.8万张照片），比目前业界最好的AI芯片性能高4倍，峰值能效达到500IPS/W，是第二名的3.3倍。

华为和阿里的芯片都很牛，但两者其实并不相同。根据用途，AI芯片可以划分为训练芯片和推理芯片，华为的昇腾是训练芯片，而阿里的含光是推理芯片。训练是指通过大量标记过的数据在平台上进行“学习”，并形成具备特定功能的神经网络模型；推理则是利用已经训练好的模型输入新数据通过计算得到各种结论。训练芯片对算力、精度要求非常之高，而且还需要具备一定的通用性， 以适应多种算法的训练；推理芯片更加注重综合能力，包括算力能耗、时延、成本等因素。

通常情况下，AI训练芯片的门槛要高于推理芯片，这方面美国的英伟达和谷歌具有绝对领先地位；推理芯片门槛相对较低，市场参与者较多，国内的寒武纪、比特大陆、地平线做的就是推理芯片。

AI芯片大致有三个技术路径，分别为：

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GPU（图像处理单元），这方面英伟达具有全球霸主一般的地位；

FPGA（即现场可编程门阵列），这一领域长期被 Xilinx（赛灵思）、Intel（英特尔）、Lattice（莱迪思）、Microsemi （美高森美）四大巨头垄断，其中前两家的市场份额就超过90%，国内厂商刚刚起步；

ASIC（专用芯片），国内厂商通国外竞争对手可以打个平手

这三种技术路线，各有不同的应用场景，很难说谁就一定会超过谁。但是从上面我们也可以看到，除了专用芯片这条路线，其他两条路线中国的AI芯片都是远远落后于国外厂商的。阿里和华为，为大家展示了中国企业在AI芯片上面巨大的爆发力，但尚不足以改变整个行业的格局。

在2018年全球排名前24家的AI芯片厂商中，中国有7家上榜，但排名前十的全是欧美韩企业，中国排名最靠前的厂商华为排在第12位，寒武纪排23位，地平线机器人排24位。但几乎可以确定的是，经过阿里、华为等企业的努力，今年新的排名，中国企业会有较大提升。

总结一下，阿里和华为的AI芯片是巨大的突破，但AI是个大行业，这两款芯片的突破仍然只是局部领域的突破，还谈不上中国AI芯片就此弯道超车了。但华为和阿里的芯片为我们展示了中国超越国外企业的可能性，这是一件值得鼓舞的事情。

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