在家如何学互联网技术，学互联网专业有哪些技术可学

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本人从毕业之后开始从事互联网行业，有一些心得体会。

在经常使用的手机上可以看到很多的软件、每个软件都是一个公司开发出来的、公司协调人才根据自己的商业模式不断的完善自己额产品、最终成为所使用的手机软件。在整个过程当中、所涉及的岗位非常多。

研发：

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产品经理：这个岗位不需要操作太多的层面、主要的工作是解决一个软件的各个功能之间的逻辑问题，把这个软件或者系统制作成一个开发文档协调研发相关人员来开发。除此之外还需要画产品的原型图、制作好原型、让研发有参考的标准。如果是从研发转行过来的产品经理更好、不但熟悉业务逻辑还需要功能实现的问题、再经历一些项目丰富自己的履历，就会变得赤手可热。

测试：产品经理利好标杆、研发完成工作之后、最后一部就是测试，俗话说就是使用一下这个产品看看有没有问题。根据业务逻辑找出其中的BUG，比如使用的时候、用手机好当做ID来登录等不上去、这就是一个很明显的BUG。这个岗位是保障产品完善的最后一道关卡。

商务：产品做好之后、需要卖出去、这样商务就起到非常大的作用，商务人员一般销售能力都特别强。产品没问题的话商务的能力决定公司的资金流。

运营：这个岗位是处理客户在使用自己产品过程中的出现的问题、这个岗位和各个岗位都需要打交道。除了一定的技能之外还需要眼观六路耳听八方。

文案：互联网的文案是不可缺少的一部分、产品做好不断更新迭代都离不开文案。这个岗位不但能介绍好自己的产品而且还能发布会、对外宣发等等方面起到重要作用。

ui设计：这个大家了解的比较多、UI和平面设计师互联网项目的必备岗位，这类的岗位的从业者一般对业务、代码、产品都不熟悉、很傲娇。这个岗位也很牛、比如可口可乐的设计能驱动运营来工作。

当然还有很多的其他的岗位策划人员、运维人员、数据分析人员、市场人员、客服人员等等。互联网产品在成熟之后分工相对较细。不过丰富多彩的互联网世界总有一个合适的岗位适合你。

互联网行业有很多技术方向可以选择，在从事互联网行业之前，首先你需要明白自己的技术兴趣和自身情况，选择一个适合自己的技术方向后，然后再去深入的学习你选择的技术方向的相关技术。每一个互联网技术方向都包含了很多底层技术。下面我主要来说说大数据、后端开发、机器学习算法主要有哪些技术学习：大数据相关技术

大数据所涉及到相关技术主要是和数据相关，在数据量非常大的情况下，怎么存储这些数据，怎么通过分布式计算减低计算的时间，以及如何实施地对这些数据计算从而产出实时指标。

大数据存储方面的技术，你可以学习Hadoop HDFS分布式文件系统，如何将非常大的数据文件，分布式的存储在不同的机器上面，同时如何满足CAP理论中的AP。在NoSQL数据库中，你可以学习HBase列式数据库、图数据库(Neo4j、JanusGraph)、mongodb等。

离线方面的技术，你可以学习Hadoop MapReduce计算框架、Hive、Spark 计算框架。如果你对数据仓库感兴趣，你还可以去了解数仓相关的建模知识、如何结合业务去构建模型等等。

实时计算方向的技术，你可以去学习Storm、Spark Streaming、Flink计算框架。实时计算的Exactly Once 或者 At Least Once的语义含义，如何实现状态的计算和存储等等。

每一个大数据方向，都有很多技术可以学习，你不仅要学会这些技术的使用，还要学会它们底层原理的实现，以后你在大数据技术架构方面，可以更加的得得心应手。

后台开发相关技术。

2.前端开发

前端开发是创建Web页面或app等前端界面呈现给用户的过程，通过HTML，CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案，来实现互联网产品的用户界面交互 。它从网页制作演变而来，名称上有很明显的时代特征。在互联网的演化进程中，网页制作是Web1.0时代的产物，早期网站主要内容都是静态，以图片和文字为主，用户使用网站的行为也以浏览为主。随着互联网技术的发展和HTML5、CSS3的应用，现代网页更加美观，交互效果显著，功能更加强大。 移动互联网带来了大量高性能的移动终端设备以及快速的无线网络，HTML5，node.jS的广泛应用，各类框架类库层出不穷3手机app.前端开发

App开发，是指专注于手机应用软件开发与服务。 App是application的缩写，通常专指手机上的应用软件，或称手机客户端。另外有很多在线app开发平台。移动互联网时代是全民的移动互联网时代，是每个人的时代，也是每个企业的时代。APP便捷了每个人的生活，APP开发让每个企业都开始了移动信息化进程。主要是Android，ios语言技术。

4.后台开发技术

更多的是在后台处理前端的请求逻辑，前端可以将相关请求参数通过HTTP连接传入到后端，后端接收到请求参数，进行业务逻辑处理，然后存储到数据库等等。

后台开发技术，所涉及到的技术很多，在语言方面，你可以去学习Java语言、C++语言、Go语言，去学习这些语言的底层原理和使用语法。

5.在数据库存储方面，你可以去学习Mysql、Redis等数据库的使用和原理。在服务接口开发方面，你可以去学习Dubbo服务框架。

在后端开发服务层方面，你可以去学习Sping、Spring Boot、Mybatis、微服务等等。后端开发涉及到的技术真的是太多，任何一门技术，都需要你用心学很久才能真正掌握。

6.机器学习算法相关技术

机器学习算法方面，你可以学习机器学习基础的相关算法，比如线性回归、K-means、SVM、决策树、PCA等相关算法，这些算法怎么实现的，使用到的场景有哪些。无监督算法、半监督算法、有监督算法之间的区别，为什么要这么划分。

当你对机器学习一些比较基础的算法的都掌握时，下一步你可以去了解一些更深奥的算法，人工神经网络、卷积神经网络，深度学习算法、实时推荐算法、特征工程等等。你学习这些算法技术的目的不仅仅是学习，你可以思考通过这些算法能够为公司解决哪方面的问题，能给公司带来哪些收益等。

机器学习算法方面，你可以偏向研究学习，那你的目的更多的是发表相关论文，提升自己在全球学者的影响力以及为工业实践化作铺垫。你也可以偏向机器学习算法应用方面，怎么通过机器学习算法，解决公司面临的问题，从而更好地为公司带来经济收益。机器学习的技术，你一生都学不完。

7.运维工程师

运维工程师(Operations)，负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战基础技能：精通shell/Python/Perl等1至2种编程语言熟练掌握常用数据结构和算法，并能灵活运用熟悉网络基础知识深入理解Linux操作系统加分技能：熟悉开源的监控平台工具，比如：Ganglia、Nagios、Zabbix等熟练掌握Shell脚本熟悉Awk、Sed等基础工具熟悉分布式计算或者存储系统，比如Hadoop/Hbase/Storm等熟悉机器学习原理能付诸实践者更佳熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议，精通socket网络编程

综上所述，互联网有很多技术方向，而每一个技术方向都有很多技术需要学习。你在进入互联网行业之前，必须要选择一个自己想从事的方向。技术的学习不在于多，而在于深，当你对很多技术底层的原理都有很深入的了解时，你会发现，其实大部分技术。

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