智能制造装备产业发展趋势，关于发展智能制造的政策

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对于制造行业来说，要想实现智能制造，就是要实现企业数字化转型。分以下五个步骤去发展。

1、数据管理

数据是数字化转型的血液，在各应用系统之间流动。在工厂运转的过程中，会产生订单、生产、产品、仓储、财务等业务数据，这些数据可能分别来自不同的应用系统。生产过程中需要及时采集这些数据，并与订单、工序、财务等进行关联，以实现生产过程的全程追溯。

此外，数据也是企业成本核算的基础，多维度轻松帮助企业分析经营情况，完成产品价格、工序、材料成本计算。辅助管理者快速决策。

2、设备联网

数字化转型最重要的基础就是要建立工厂网络。实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝衔接。使设备释放出最高的产能，通过生产的合理安排，减少等待时间。、

3、质量管理

生产质量管理是企业核心业务流程。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如质检在生产订单中作为工序来处理。

质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透；构建质量管理的基本工作路线。

4、制造协同

制造协同系统是数字化转型规划落地的着力点，贯彻落实生产计划，执行生产调度，实时反馈生产进展。

面向生产一线工人，指令做什么、怎么做、满足什么标准、什么时候开工，使用什么工具等；记录“人、机、料、法、环、测”等生产数据，建立可用于产品追溯的数据链；反馈进展、反馈问题、申请志愿、拉动配合等。

面向班组、发挥其管理效能；面向生产保障人员，确保生产现场的物料配送及周转等等。

为提高产品准时交付率、提升设备效能、减少等待时间，制造协同系统需导入生产作业排程功能，为生产计划安排和生产调度提供辅助工具，提升计划的准确性。

5、生产监督

建设集中的生产监控与指挥系统，在系统中呈现关键的生产状态、生产进度、人员分配等数据，以各种实时的分析图表，通过看板直观展示，提供多种类型的内容呈现，辅助决策。

总之，工厂要做好数字化转型，就需要综合运用这些核心要素，从多个方面进行综合规划，建立具有前瞻性和效益性的数字化工厂。

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