人工智能教学的利与弊，人工智能教学有哪些

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这是一个非常好的问题，作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前教育领域是人工智能技术的一个重要落地应用场景，一方面教育领域有很多传统问题急需解决，另一方面教育领域的很多场景比较适合人工智能技术的应用，而且当前教育领域对于人工智能技术也有比较大的期待。

从当前人工智能技术在教育领域的应用情况来看，主要涉及到三大方面，其一是用于辅助课堂教学；其二是辅助学生的课后复习和预习；其三是扩展学生的知识面，同时辅助学习进行一些实践操作。虽然当前一部分人工智能产品的设计比较全面，但是在落地应用的效果上却有很大的差别，导致这个问题的原因，主要是没有形成一个完善的体系。

从人工智能技术本身来看，当前人工智能技术依然存在很多问题，比如对于使用者有较高的要求（掌握编程语言），同时对于应用场景也有较高的要求（云计算和大数据环境支撑）等等，但是从大的发展方向来看，随着人工智能技术的不断完善，人工智能的应用效果会越来越好，这是当前人工智能教学受到广泛关注的重要原因。

人工智能产品与教育领域的结合有很多切入点，而且不同的学科门类往往也需要有不同的教学方式，从而需要不同的人工智能产品，这也为更多的创业者在教育领域创业提供了更多的机会。另外，对于有丰富教育经验的教育工作者来说，也可以参与到人工智能产品的研发当中，这个过程也会获得一定的收益。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

（1）人工智能教育产品：

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1.Python核心、Python面向对象编程、Python高级

2.数据结构与算法、Linux 操作系统、IO 网络编程、并发编程、Python 正则表达式、MySQL

3.HTML、CSS、JavaScript、MySQL 高级、Python Django 框架、Ajax

4.1.非关系型数据库Redis、Python爬虫、Flask 框架、Tornado 框架

4.2.机器学习数学基础、数据分析、数据可视化、人工智能，机器学习，深度学习技术

看看这学习计划，3/4的时间都花在了以Python为主要语言的网络编程上，和人工智能有一丁点关系，但是完全是两种思路的方向。

而人工智能主要是需要什么呢，对于各个学科都有不同，比如信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等，都需要相应的领域基础，主要内容包括知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面，里面的核心是数学，线性代数、概率论、数理统计、最优化理论、信息论、形式逻辑、线性代数等等，这些是培训班教不了，也不会教的。

可能会偶尔教一些Pytorch/TensorFlow框架调用一下，跑跑几个demo，也仅此而已了。没有研究经验，没有理论基础，完全就是一个基础开发工程师，和人工智能没有半毛钱关系。现在AI工程师最底线也是数学或者计算机研究生学历起步，而培训出来的，也够不到，企业也不给这个机会，所以更是少得可怜。基本上，培训机构出来的，也很难找到人工智能的的岗位，所以也就是忽悠一下外人而已。

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